刘超超主页

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Liuchaochao（留言 | 贡献）2015年7月15日 (三) 11:07的版本

数据

算法

  • 电厂实验
    • 1）卡尔曼滤波（初步思想）
      • 线性卡尔曼滤波方法：根据给定的缺陷数据往前推一定时间范围（例如3个小时），确定异常产生的时间区间，然后根据正常数据使用线性卡尔曼滤波方法预测异常区间传感器的正常数据，并与实际数据做对比，看是否存在较大差异，如果存在，说明判定正确，并可用训练得到的线性卡尔曼滤波模型对后续数据进行预测
      • 非线性卡尔曼滤波方法：

领域需求

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