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天津:人工智能为城市安上“大脑” 未来社区生活更安全 网信天津 百家号11-2717:49 “云防”系统可以将社区内监控探头、预警信息等全接入 随着智慧城市“大脑”建设的不断深入,风险预警成为“大脑”学习的重要方向之一。以大数据为基础,深度学习为重要手段,人工智能技术在安防领域初步得到应用。天津大学教授、国家重点研发计划项目首席科学家、国家社科基金重大项目首席专家王文俊教授团队,就通过研发各类预测预警算法,为城市安上“安全大脑”。 “我们将知识图谱与数据融合,利用物联网、互联网超大规模感知城市运行状态数据,并融合城市复杂系统模型,基于‘地-事-人-行为’多层复杂网络、深度学习和人类行为动力学,构建城市安全风险智能预警、网络空间社会空间应急事件智能决策框架。” 王文俊介绍。 在某智慧社区试点,该团队从两百多万互联网数据源中采集了涉及民生的租房、二手房、套路贷、二手药品收购等上万条信息。通过对这些信息的分析,协助辖区民警及时掌握该社区房屋出租出售情况,同时实现对辖区范围内违法活动的及时掌控。 “城市大脑”可对社区进行全方位数字化管理和实时监控 “这一技术对碎片化的信息进行智慧关联。数据是海量和多元的,叠加电力、用水等更多的数据,就能让传销、造假等违法行为在社区里无处遁形。” 王文俊说,除了管控社区安全隐患之外,该系统还可以规避人口异常聚集、交通突发事件等来带的城市风险。 2016年,天津市依托天津大学智能与计算学部成立天津市公共安全大数据技术工程中心。目前,工程中心通过使用大数据技术、云计算以及机器学习实现了城市风险评估的量化问题。通过在数字风险地图上直接标注出每个区域乃至街道的风险数值,直观展现了每个城市地块的风险程度。这张“风险地图”有助于决策者迅速获知险情发生的地点和程度,制定科学合理的抢险救灾措施和人员物资撤离方案,最大可能地避免或减少人员伤亡和财产损失,并在灾后制定出科学合理的灾后重建规划。 王文俊表示,“城市安全大脑”的建立和运行背后都需要数据作为基础,因此城市建设中需要更加注重大数据产业的发展,在数据信息共享、数据处理能力升级、数据价值深度挖掘的前提下“城市安全大脑”才能具备更高“智商”,从而打造城市自我运行、自我调节的“智慧中枢”。
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